Implementacije izvještajnih sistema podrazumjevaju integraciju podataka iz različitih sistema, njihovo prečišćavanje i harmonizaciju te zatim stavljanje na raspolaganje i aktivnu upotrebu dobijenih informacija. Ono što je na neki način podrazumijevana vrijednost je da će izvještajni sistem voditi računa o bezbijednosti podataka što nije samo bezbijednost u smislu krađe podataka već i kontrolisani pristup podacima u smislu zakonskih i drugih regulativa o vlasništvu i pristupu podacima ( GDPR i dr. regulative ). Trenutno radim na implementaciji PowerBI Report Servera on-premisess i paraleno s njim radim na implementaciji dijela izvještajnog sistema koji će biti dostupan kroz PowerBI on Cloud rješenje.
Ideja mi je da obradim temu načina zaštite podataka, konkretno različite pristupe zaštiti podataka u zavisnosti od potreba sistema:
1. U uvodnom dijelu ću pojasniti suštinu poslovne potrebe za zaštitom podataka i razliku između in-house implementacija i imeplementacija čija je svrha javna dostupnost informacija
2. Objasnit ću modele autentifikacije sa konkretnim primjerima
3. Prikazat ću mogućnosti zaštite izvora podataka. Identifikovat ću mjesta i načine na kojima se može implementirati zaštita podataka na nivou baze, te dodatne mogućnosti zaštite razvojem posebnih DWH (data warehouse) koji se kreiraju tako da posjeduje samo podatke koji smiju biti javno dostupni
4. Govorit ću o ograničenjima pristupa podacima. Na konkretnim primjerima u PowerBI-u ću pokazati načine implementacije Row-Level Security (RLS) , Object-Level Security (OLS) i ostale „tips and tricks“ opcije iz prakse
5. Objasnit ću mogućnosti po pitanju ograničavanja dijeljenja sadržaja
6. Lična iskustva i impresije
Predavanje će biti bazirano na ličnom iskustvu implementacije PowerBI izvještajnog sistema. Prikazat će se mogućnosti i ograničenja zaštite podataka konfigurisanjem PowerBI izvještaja. Bit će razmatrane i dodatne mogućnosti koje se otvaraju samim manipulisanjem sa izvorom podataka , konkretno od mogućnosti na bazama podataka do specifično dizajniranih data warehouse-a i data silos-a.