U predavanju će biti prikazano kako se Machine Learning može koristiti za optimizaciju cijena i donošenje profitabilnijih poslovnih odluka na osnovu historijskih podataka o ponudama, cijenama, popustima i ishodima prodaje. Umjesto da sistem samo “predviđa cijenu”, cilj je procijeniti vjerovatnoću prihvatanja ponude pri različitim cjenovnim scenarijima i preporučiti cijenu koja donosi najbolji očekivani poslovni rezultat.

Kroz konkretan praktični primjer bit će objašnjeno kako se gradi ML pristup za pricing: od pripreme podataka i treniranja modela, do interpretacije rezultata, simulacije različitih cijena i ugradnje poslovnih ograničenja kao što su minimalna marža, rizik gubitka kupca i ljudska kontrola nad konačnom odlukom.

Predavanje je namijenjeno tehničkoj i poslovnoj publici koja želi razumjeti kako AI/ML sistemi mogu preći iz eksperimentalnog modela u alat koji direktno podržava odluke, povećava efikasnost i stvara mjerljivu vrijednost za kompaniju.