Mnoge moderne AI aplikacije uz LLM-ove koriste RAG (Retrieval-Augmented Generation), ali koja RAG arhitektura je najbolja za naš konkretan slučaj? Na ovom predavanju upoznat ćemo razne arhitekture i usporediti njihove prednosti, ali i nedostatke. Tradicionalna RAG arhitektura koristi vektorsku bazu za pohranu embeddinga generiranih iz naših podataka. U slučaju da u našim podacima su važne (hijerarhijske) veze među pojedinim informacijama, tada Graph RAG donosi bolje rezultate. Za druge scenarije bolji je Agentic RAG gdje posao obavlja AI agent. Možda se u našem konkretnom slučaju isplati ići korak dalje i koristiti Multi-Agent arhitekturu. Na ovom predavanju upoznati ćemo i druge arhitekture, uključujući Hybrid RAG.