Osnovni cilj ovog predavanja jeste da predstavi nacin na koji AI utice na transformaciju u software testingu te na koji se nacin mijenja tradicionalni SW QA workflow. 

Smatram da je ovo vrlo zanimljiva i bitna tema s obzirom da smo svjedoci svakodnevnih diskusija da li ce i na koji nacin AI u potpunosti zamijeniti pojedine segmente software testing-a.

Segment u kojem AI utice na promjene nacina rada u SW QA je dosta veliki, i u uvodnom dijelu predavanje se planiram osvrnuti na isti (kao sto su npr. automatski nacini generisanja testova, self healing mehanismi za testove, predikcija bugova i sl.).

Nakon toga fokus planiram staviti na konkretan primjer na koji nacin se AI koristi da se kreiraju novi testni slucajevi na osnovu korisnickog ponasanja i iskustva. U ovom dijelu planiram predstaviti workflow na koji nacin se na osnovu dostupnih analitika, statistika (i ostalih alata za pracenje user interakcija na UI), pomocu LLMs mogu generisati novi testni scenariji, koji ce dalje postati osnovni input za automatske testovete  koji ce onda postati i dijelom standardne regresije u toku jednog testing workflow-a.

Zbog kompleksnosti teme mislim da necu uspjeti prikazati i demo, medjutim sama prezentacija ce biti popracena konkretnim toolovima i nacinima kako se ovo rjesenje moze implementirati.

Cilj mi je da publika sa ove prezentacije ode sa predstavom sta i na koji nacin treba mijenjati u dosadasnjem nacinu rada, te koji su to toolovi koji trebaju olaksati postojece nacine rada.