Modularni AI okvir za izgradnju domenski specifičnih digitalnih asistenata: Arhitektura i primjena u automatizaciji procesa

U eri u kojoj poslovni procesi postaju sve kompleksniji, a potreba za efikasnošću i automatizacijom sve veća, digitalni asistenti zasnovani na velikim jezičkim modelima (LLM) predstavljaju ključnu tehnologiju budućnosti. Predavanje "Univerzalni okvir za razvoj domenski specifičnih AI asistenata" donosi pregled arhitekture i metoda koje omogućavaju kreiranje pametnih, fleksibilnih i integrisanih AI agenata, spremnih za rad u različitim sektorima.

Predstavljeni okvir koristi Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG) za povezivanje sa vektorskim bazama i brzu pretragu znanja iz različitih izvora, te standardizirane API-je za integraciju sa postojećim operativnim sistemima. Arhitektura je modularna i uključuje sloj memorije, definisanje uloga agenata, planiranje aktivnosti, izvršavanje zadataka te integraciju specijaliziranih alata, što omogućava primjenu obrazaca ponašanja poput samostalnih agenata, delegacije zadataka, ili orkestracije više agenata.

Kroz praktičan primjer, automatiziranu prijavu smetnje, bit će prikazano kako agent na osnovu korisničkog opisa problema vrši klasifikaciju zahtjeva, provodi tehničke provjere, pristupa mrežnim i billing sistemima te odlučuje o daljim koracima. Agent može samostalno kreirati prijavu smetnje, ili informisati korisnika o već postojećoj, dok istovremeno prikuplja tehničke podatke za ljudske agente na terenu.

Obrađeni su i ključni tehnički elementi: ingestion modul za unos i indeksaciju teksta, sloj za orkestraciju agenata, registracija alata i konfigurabilni sloj za prompt dizajn. Poseban fokus stavljen je na sigurnost podataka, optimizaciju troškova korištenja LLM modela, te održivost sistema. Razmotrit će se i koncept Minimalno zavisnog agenta (MSC) koji omogućava veću autonomiju, upravljanje memorijskim resursima i samostalno korištenje alata.

Predavanje je namijenjeno programerima, arhitektima sistema, menadžerima proizvoda i svima koji žele razumjeti kako dizajnirati i implementirati AI agente koji unapređuju poslovne procese – od ideje i arhitekture do pune integracije u postojeće sisteme.

 

Preduslovi za praćenje predavanja / potrebno predznanje

Osnovni koncepti rada jezičkim modela (LLM), osnovni koncepti procesiranja prirodnog jezika (NLP), API integracija, RAG