Prezentacija će krenuti od predstavljanja machine learning-a (tipova učenja, vrsta algoritama), IDS i IPS sistema zaštite mrežnog saobraćaja i tu će se zadržati na mrežnom sloju. Koristeći postojeći KDD dataset i Microsoft Azure Machine Learning Studio planira se predstaviti način na koji možemo implementirati web servise za detekciju anomalija u mreži. Slično navedenom svaki sistem za sebe može da ima svoj dataset koji prati njegovo ponašanje, uči, a zatim na kraju pruži validne informacije u slučaju "nenormalno" ponašanja, odnosno detekcije anomalije/napada na sistem.