U vremenu smo kad je umjetna inteligencija sve prisutnija u softverskim rješenjima. Međutim, ono što u razvoju AI baziranih rješenje predstavlja „usko grlo“ jeste izgradnja prediktivnih modela odnosno izbor optimalnih parametara za treniranje modela. Izbor parametara za treniranje prvenstveno je rezultat iskustva inžinjera, a za softver developera predstavlja veliki problem. Microsoft je prije nekoliko izbacio novi cloud servis koji nam omogućava da pripremimo podatke za treniranje, definišemo ulazne i izlazne vrijednosti, a da sam proces treniranja i selekciju parametara radi poseban „cloud“ servis nazvan Automated Machine Learning. U ovom predavanju biće prikazan cjelokupan proces izgradnje prediktivnog modela koristeći Automated Machine Learning.